GPT-6 Astra: пора почистить инструкции и настроить Codex 👨‍💻

Эрик Провенчер, разработчик из команды Codex в OpenAI, написал статью:📎Скилы и промпты для Astra (ссылка в коммах, перевод на русский). Правила, которые мы копили под прошлые модели, теперь могут заставлять агента читать лишнее, повторять проверки и останавливаться раньше, чем задача готова.

Ссылку на статью можно просто отправить своему агенту и попросить провести аудит AGENTS.md и всех ваших скиллов.

📎Конфигурация для экономии

После того как я сжег два недельных лимита на X20 подписке за 2 дня, я пришел к такой конфигурации .codex/config.toml:

model = "gpt-6-astra" model_reasoning_effort = "high"

[features.context_management] experimental_mode = true ⬇️

[agents] max_concurrent_threads_per_session = 20 enabled = true default_subagent_model = "gpt-5.6-luna" default_subagent_reasoning_effort = "max"

Astra на high ведёт основную задачу, а для субагентов по умолчанию используется более дешёвая Luna на max. По желанию, можно еще включить fast мод для луны.

📎Что делает experimental_mode = true

Включает новый режим управления контекстом: заметки между окнами + поиск по прошлой истории. При переходе в свежее окно агент сохраняет важные детали в заметках, а старые сообщения и результаты инструментов остаются доступны для поиска.

Например, если причина неудачного исправления не попала в заметки, агент может найти её в истории. Не нужно бесконечно пересжимать весь контекст в один всё более плохой пересказ.

OpenAI обещает сделать этот режим стандартным в ближайшие недели. Пока он экспериментальный и выключен по умолчанию.

Токены дёшево - https://closerouter.dev/?utm_source=threads

📎Скилы и промпты для Astra - https://telegra.ph/Navyki-i-zaprosy-dlya-GPT-6-Astra-chto-pora-peresmotret-09-06

Источник