Имхо самая недооценённая функция Claude Code и Codex — не промпт и не модель

Это файл, который агент автоматически читает при старте новой сессии

И на удивление, мало кто этот файл создает и актуализирует

Если в этом файле свалка, то вы каждый раз отправляете модели один и тот же нерелевантный контекст

Недавно я читал лекцию для компании по основам агентной работы и какую домашку я им выдал

1. Проверьте системный файл в каждом проекте

Claude Code — CLAUDE. md Codex — AGENTS. md Gemini — GEMINI. md

Другой harness — найдите, какой файл инжектится в каждую новую сессию

Проверьте не только наличие, но и актуальность

Эти файлы бывают глобальными и локальными

Глобальный файл попадает во все сессии Локальный — только когда harness запускается из конкретного проекта или репозитория

В системном файле держите минимальное количество high-signal контекста: цель проекта, структуру, важные ограничения, команды запуска и проверки

Не превращайте его в свалку!!1

Остальное выносите в отдельные файлы и ссылайтесь на них из основного

— меняете дизайн — прочитайте design-system. md — меняете архитектуру — architecture. md — работаете с продуктом — prd. md

Так агент получает контекст по задаче, а не весь проект целиком на каждый запрос

Названия файлов можете использовать любые, я свои для примера показал

Отдельно проверьте память проекта

В Claude Code и Codex есть механизм памяти, который накапливает контекст о проекте

Добавьте в глобальный CLAUDE.md или AGENTS.md правило:

«Перед любой записью в memory спрашивай у меня разрешение»

Иначе память постепенно превращается в склад случайных фактов, на которые агент продолжает опираться

После этого закройте текущую сессию и откройте новую из папки проекта

Попросите агента рассказать:

— что это за проект — какие у него правила — какие файлы читать для дизайна, архитектуры и продукта

Так вы проверите, что системный файл реально подхватился, а не просто лежит в репозитории

Важно не забывать его актуализировать после каждого изменения !!1

Сделайте 3–5 собственных skills под регулярные задачи

Не ставьте всё подряд из интернета

Возьмите повторяющиеся задачи из своей работы и опишите их так, чтобы агент мог выполнять их одинаково

Хотя бы один skill прогоните на реальном или тестовом примере

Помимо skills есть hooks, subagents, MCP и CLI

Skills — передать агенту повторяемый навык Subagents — вынести шумную задачу из основного контекста Hooks — добавить детерминированное действие на событие

MCP и CLI — подключить модель к внешним сервисам

Понимать всё сразу не нужно

3. Настройте Scheduler

Пусть он раз в 5 часов запускает простую команду echo 1

Это не задача для агента и не попытка автоматизировать весь проект

Цель — научиться будить сессию и планировать старт пятичасового окна

4. Научитесь работать с телефона

Сделайте небольшую правку в проекте одним из двух способов:

— через GitHub: подключите репозиторий к используемому инструменту и внесите изменение через мобильное приложение или облачную сессию, лучше через PR — через Remote Control: подключитесь к локальной сессии Claude Code или Codex с телефона

Remote Control — это когда сессия продолжает работать на вашем компьютере, а телефон становится пультом управления

С телефона можно отправлять инструкции, подтверждать действия и смотреть результат

Файлы и окружение остаются на компьютере, поэтому он должен быть включён и подключён к интернету

В Claude Code используйте /remote-control В Codex подключение настраивается через Settings → Connections

Не нужно за выходные собирать сложную агентную систему

Смысл этого всего — увидеть, что агентное окружение состоит не только промпта и модели

Оно начинается с хорошего контекста, а дальше обрастает навыками, автоматическими проверками и удобным способом работы с телефона

Источник